¿Puede la I.A. ayudar a Tadej Pogacar a ganar el Tour de Francia 2024? El UAE busca la forma de vencer a Visma

El Visma - Lease a Bike está invirtiendo en los últimos años en entrenadores de otros deportes y en formas no tradicionales de apoyo a su personal. Tras las victorias en las dos últimas ediciones del Tour de Francia, se podría decir que por ahora las cosas les están saliendo realmente bien. A medida que el ciclismo se vuelve más y más tecnológico, los equipos siguen buscando las máximas ganancias por cualquier medio posible, y el UAE Team Emirates está probando si la IA puede ayudar a aumentar su rendimiento para poder volver a reinar en la Grande Boucle.

"No cabe duda de que en los próximos años se producirá un gran avance gracias al uso de la inteligencia artificial. Ahora estamos trabajando con un socio de I.A. para filtrar grandes cantidades de datos de entrenamiento, rendimiento y otras variables que podemos introducir y revisar", dijo el entrenador del UAE Team Emirates, Jeroen Swart, a Velo. "Estudiamos el protocolo de entrenamiento, la selección de carreras y muchas otras cosas. Puede que no rinda mucho, pero invertir en Inteligencia Artificial podría mostrarnos el siguiente paso adelante".

Aunque es difícil ver dónde la inteligencia artificial podría aportar una visión valiosa o un cambio en los métodos de entrenamiento para las carreras, el ciclismo, como deporte más bien tecnológico, podría beneficiarse de ella. Muy ligeramente, probablemente, pero cuando la diferencia entre ganar o perder es a veces de sólo centímetros en un esprint, o de segundos en una carrera por etapas, cada detalle importa a este nivel del deporte. el UAE, que han experimentado un rápido ascenso en los últimos años, parecen estar a la vanguardia de este nuevo enfoque.

"Un análisis así puede revelar todo tipo de cosas. Pueden surgir ideas en las que aún no habíamos pensado", opina Swart, mientras analiza los datos que le entregan y decide qué se aplicará y qué no. "Eso es lo bueno de la IA: no tiene ideas preconcebidas. Toma los datos, los analiza y escupe un montón de respuestas. Luego las pone a prueba".