La IA, clave en el desarrollo profesional de la ciclista campeona olímpica Kristen Faulkner

En los últimos años, el auge de la Inteligencia Artificial se ha situado en la primera línea de los grandes debates globales. Su uso puede aportar valor en múltiples ámbitos y uno de ellos es, potencialmente, la preparación de ciclistas profesionales. La campeona olímpica Kristen Faulkner ha escrito que rinde al máximo nivel desde que desarrolló su propia app.

“La investigación que necesitaba sobre mi propio cuerpo no existía. Así que la construí con IA. Durante los dos últimos meses, he estado programando siempre que no entrenaba. Más de 10 horas al día”, escribió Faulkner en una publicación de LinkedIn. “Tengo mis datos de entrenamiento delante. Hay muchas preguntas que quiero responder y muchos datos que sintetizar”.

La corredora de 33 años se proclamó campeona nacional de Estados Unidos en 2024 y refrendó ese éxito con la victoria en la prueba en línea de los Juegos Olímpicos de París. Ha brillado con triunfos, aunque encadenó temporadas irregulares. Ocurrió también en 2025: defendió su título norteamericano, pero no encontró el mismo nivel en Europa.

En 2026, ha recuperado la motivación. “Cuando pasé el invierno en SF (San Francisco) y vi de cerca el boom de la IA, quise volver a construir”, explica. “Se investiga muy poco sobre el rendimiento de las mujeres, en especial sobre las necesidades de las atletas de élite. Así que tomé cartas en el asunto y empecé a escribir yo misma la investigación. No quería seguir esperando a que otro estudiara las preguntas que importan a mi cuerpo”.

Los humanos no somos máquinas y el organismo presenta infinitas variables a la hora de optimizarlo para las demandas del ciclismo. Es un trabajo complejo de gestionar y de equilibrar con la vida personal, y uno en el que la corredora de 28 años busca avanzar con más solidez.

“Durante nueve años recopilé datos biométricos que me costaba sintetizar. Frecuencia cardiaca. HRV. Sueño. Peso. Potencia. Temperatura. Carga de entrenamiento. Fases del ciclo menstrual. Analíticas. Densitometrías DEXA. Cada app me daba una parte de la historia, pero la respuesta nunca estaba en una sola app. Estaba en cómo interactuaba todo. Así que creé un sistema que integra las fuentes de datos que realmente uso como atleta”, añade. “Y las confronta con 4.400 horas de mi propio historial de entrenamiento. No solo me muestra paneles. Construye modelos personales de mi fisiología”.

“Cada modelo está entrenado con mi cuerpo. Cada hallazgo es específico a mi historial. Y cada salida es accionable, no solo interesante. Lo usé para preparar los Panamericanos, donde gané 3 oros este año. Hoy he hecho mi mejor potencia de 20 minutos gracias a esta app. La IA va a transformar la investigación sobre el rendimiento femenino desde la base, y quiero ser parte de ello”.

Faulkner compagina la ruta con la pista, algo habitual en el ciclismo estadounidense, y aspira a rendir al máximo en ambas disciplinas. Con un pelotón cada vez más exigente, recurre a su propio conocimiento y a nuevas herramientas para seguir mejorando sobre la bici y mantenerse competitiva.

“Estudié ciencias de la computación en Harvard. Trabajé en capital riesgo. Invierto activamente en empresas de IA. Compito en el Women’s WorldTour. Me preparo para defender el oro olímpico en casa, en Los Ángeles 2028. He aplicado todo ese conocimiento a construir esto”.

“Llegué tarde al ciclismo. No gané por tener el mayor bagaje o la máxima experiencia. Gané porque usé el cerebro todo lo que pude”. Ahora pretende hacerlo en otro formato. “Antes de mi primera carrera en Europa, hice fichas de las rivales, estudié cada curva de cada recorrido y analicé mis datos con rigor. Ahora hago lo mismo, con IA”.